重點整理
- GEO 建立在 SEO 基本功上，再多照顧三件事：AI 爬蟲沒被擋、內容不靠 JavaScript 也讀得到、重點寫成可以直接引用的回答。
- 搜尋用和訓練用的 AI 爬蟲是分開的，例如 OpenAI 的 OAI-SearchBot 負責 ChatGPT 搜尋、GPTBot 蒐集訓練資料。
- 在瀏覽器「檢視網頁原始碼」找得到頁面上的文字，機器才讀得到；這是最常被忽略的問題。
- llms.txt 目前還是提案，可以放，但不要期待它單獨帶來效果；給 AI 和給人看的內容應該是同一份。
- 沒有人能保證 AI 一定提到你，能做的是排除擋住你的問題，再用 Search Console、Bing 報表與主機紀錄追蹤。
一句話重點： GEO（生成式引擎優化）是讓 ChatGPT、Google AI 摘要、Perplexity 這類 AI 工具在回答問題時，更容易找到、讀懂並引用你的網站內容。它不是一套跟 SEO 完全無關的新技術，而是建立在 SEO 基本功上，再多注意三件事：AI 爬蟲有沒有被擋住、網站內容能不能順利讀取，以及重要資訊有沒有寫成清楚、方便引用的答案。沒有人能保證 AI 一定會提到你的網站，但可以先排除技術障礙，讓網站更容易被找到與理解。
GEO、AEO、SEO 差在哪？
| 名稱 | 目標 | 出現在哪裡 |
|---|---|---|
| SEO（搜尋引擎優化） | 提升網站在搜尋結果中的能見度 | Google、Bing 的搜尋結果列表 |
| AEO（答案引擎優化） | 讓網站內容更容易成為直接回答問題的答案 | 精選摘要、語音助理、常見問題 |
| GEO（生成式引擎優化） | 讓網站內容更容易被 AI 回答引用 | ChatGPT、Google AI 摘要、Copilot、Perplexity |
這三者的基本功其實很接近：網站要能被順利抓取、內容要清楚易懂、資訊也要正確一致。SEO 是 GEO 的重要基礎，SEO 基本功沒做好，GEO 也容易受到影響。因此，中小企業不需要把它們當成完全獨立的工作，更不必一開始就拆成三筆不同的預算。
AI 回答問題時，是怎麼找到你的？
以具備上網搜尋功能的 AI 工具來說，流程大致是：
- 先搜尋。 AI 根據使用者提出的問題尋找相關網頁，資料來源可能是搜尋引擎的索引，也可能透過自己的搜尋或爬蟲系統取得。
- 讀內容。 讀取找到的網頁，找出與問題相關的資訊和段落。
- 整理成回答。 綜合相關來源的內容，整理成使用者容易理解的回答，部分工具也會附上引用來源的連結。
在這個過程中，有三種常見情況可能讓你的網站被略過：AI 進不來（被防火牆或 robots 設定擋住）、AI 讀不到（重要內容必須執行 JavaScript 才會顯示），以及AI 找不到適合引用的內容（文章寫得太模糊，沒有直接回答問題）。
中小企業可以先做的 7 項檢查
1. 確認沒有擋到 AI 爬蟲
先檢查網站的 robots.txt 和防火牆設定，確認沒有誤擋需要放行的 AI 爬蟲。常見的 AI 爬蟲包括 OpenAI 的 OAI-SearchBot、GPTBot，Anthropic 的 ClaudeBot，以及 PerplexityBot。
這裡要特別注意，「搜尋用」和「訓練用」的爬蟲是分開的。例如，OpenAI 的 OAI-SearchBot 用於 ChatGPT 搜尋，GPTBot 則用於蒐集模型訓練資料。如果不希望網站內容被用於訓練，可以針對訓練用的爬蟲設定限制，同時保留搜尋用爬蟲的存取權限。若擋住搜尋用爬蟲，就可能影響網站出現在 ChatGPT 搜尋結果中的機會。各家爬蟲的名稱、用途與控制方式，仍應以官方說明為準，例如 OpenAI 的爬蟲說明。
Google AI 摘要則主要依據 Google 搜尋索引中的內容運作，而一般網站內容是由 Googlebot 負責抓取。因此，確認網站能被 Google 正常抓取與收錄，也是重要的基本工作。
2. 內容不靠 JavaScript 也讀得到
有些網站的文字內容，必須等瀏覽器執行 JavaScript 後才會顯示。一般使用者瀏覽時可能完全沒問題，但並不是每個爬蟲都會執行 JavaScript，因此有些工具可能讀不到頁面上的重要資訊。
可以先用一個簡單的方法檢查：在瀏覽器中選擇「檢視網頁原始碼」，搜尋頁面上的一段主要文字，看看能不能找到。如果原始碼中就包含重要內容，通常更有利於爬蟲直接讀取。不過，原始碼找不到文字，也不代表所有爬蟲都讀不到，還需要依網站實際的呈現方式進一步確認。這是網站優化時很值得優先檢查、卻容易被忽略的地方。
3. 每一頁的標題、描述與段落結構要清楚
每個頁面的標題都應該清楚說明主題，描述文字要符合實際內容，內文則透過適當的段落標題整理層次。盡量讓每段文字聚焦在同一件事，避免把不同主題混在一起。
當 AI 或搜尋引擎讀取網頁時，清楚的內容結構有助於理解各段落的重點，也能降低資訊被錯誤解讀的可能性。
4. 開頭直接回答問題
讀者點進文章，通常是想先知道答案，而不是看完一大段介紹才找到重點。
例如，介紹一頁式網站的文章，可以先寫出「一頁式網站約 2～5 萬」「交件約 1～2 週」，再進一步說明適用條件、服務範圍與可能影響費用或工期的因素。在資訊正確且有依據的前提下，提供明確的數字、條件與範圍，通常比只寫「價格依需求而定」更方便讀者理解，也更容易讓 AI 擷取重點。
5. 把常見問題寫成問答
整理客戶經常詢問的問題，例如價格怎麼算、製作流程有哪些、服務包含什麼、需要多久才能完成，再用「問題＋直接回答」的方式呈現。
這種寫法不只方便客戶快速找到資訊，也比較符合使用者向 AI 提問的習慣，讓相關內容更容易被辨識和理解。
6. 公司資料全站一致，並加上結構化資料
公司名稱、地址、聯絡電話和服務項目，在官網、Google 商家檔案及社群平台上的資訊，應盡量保持一致。
網站也可以透過結構化資料（Schema），清楚標記公司與服務的相關資訊，協助搜尋引擎及其他機器系統理解內容，減少因為資訊不明確而產生誤判的情況。
7. 內容要正確、有日期與出處
像是價格、法規、服務內容等可能隨時間調整的資訊，建議標示更新日期，讓讀者知道內容是否仍具參考價值。引用外部資料時，也應附上來源，方便查證。
另外，同一件事在網站不同頁面上的說法應保持一致。例如，服務介紹和常見問題中的收費方式、作業流程或服務範圍，不應出現互相矛盾的內容。資訊越清楚、一致，也越方便讀者和 AI 判斷。
幾個常見誤解
「放了 llms.txt 就會被 AI 引用。」
llms.txt 是一種希望協助 AI 理解網站內容的導覽檔格式，目前仍屬於提案，尚未成為主要搜尋引擎普遍採用的引用標準。即使網站放了 llms.txt，也不代表 AI 就會引用內容。如果製作成本不高，可以視需求加入，但不應把它當成 GEO 的主要工作。比起只新增這個檔案，前面 7 項基本檢查更值得優先處理。
「要另外寫一套給 AI 看的內容。」
通常不需要，也不建議刻意把內容分成給人看的版本和給 AI 看的版本。網站上的資訊應該以真實使用者的需求為主，讓人看得懂，也讓機器容易讀取。如果刻意提供與使用者實際看到的內容不同、甚至具有誤導性的版本，反而可能被搜尋引擎視為不當操作。
「可以花錢保證 ChatGPT 推薦我。」
AI 的回答可能因為使用者的提問方式、查詢時間和資料來源不同而有所變化，沒有人能保證你的網站一定會被提到。遇到宣稱保證排名、保證被 AI 推薦的服務方案，建議先確認對方實際會執行哪些工作，以及成果要如何評估，不要只看宣傳說法。
「GEO 做好就不用管 SEO 了。」
AI 搜尋可能會參考搜尋引擎的索引與搜尋結果，因此 SEO 仍然很重要。網站若能被正常抓取、收錄，並且具備清楚的內容結構，也有助於 AI 找到相關資訊。GEO 和 SEO 並不是互相取代的關係，而是應該一起規劃、持續調整。
怎麼知道 AI 有沒有提到你？
- Google Search Console：查看網站在 Google 搜尋中的曝光、點擊與搜尋表現；部分網站也可以看到 AI 摘要相關的報表。
- Bing 網站管理員工具：可透過工具提供的相關報表，了解網站在 Bing 搜尋及 Copilot 等 AI 回答中的引用情況，實際可查看的項目依工具功能而定。
- 主機存取紀錄：檢查 AI 爬蟲是否曾經造訪網站，以及抓取了哪些頁面。不過，有些自動化程式可能冒用 AI 爬蟲的名稱，分析紀錄時應進一步確認來源，避免統計失準。
- 自己問問看：用客戶平常會提出的問題，實際詢問 ChatGPT 或 Perplexity，觀察回答內容及引用了哪些網站。由於 AI 回答會變動，這種方式適合用來了解現況，但不建議當成唯一的成效指標。
先檢測，再決定要補哪裡
如果不確定目前網站有哪些地方需要改善，可以先使用〈免費 AI 搜尋檢測〉。只要貼上網站網址，工具就會從「抓得到、看得懂、願意引用」三個面向進行檢查，列出評分結果與建議改善的項目。你也可以把檢測結果交給目前配合的網站廠商，作為後續調整的參考。
如果希望由專人協助確認，也可以申請〈免費網站健檢〉。需要進一步處理時，崴米的〈AI 搜尋優化（GEO／AEO）〉服務會從 AI 爬蟲放行、網站內容的機器可讀性、結構化資料到回答式內容進行檢查與整理，並搭配 Search Console 和 Bing 的報表追蹤相關表現。如果想進一步了解傳統搜尋優化，也可以參考〈SEO 搜尋引擎優化〉。
常見問題
GEO 跟 SEO 要分開做嗎？
通常不需要分開做。GEO 和 SEO 有許多共通的基本工作，例如確保網站能被正常抓取、內容結構清楚、資訊正確一致。SEO 打好基礎後，再針對 AI 搜尋的特性補強即可。實務上可以一起檢查、一起規劃調整方向。
已經有網站，一定要重做才能做 GEO 嗎？
不一定。像是爬蟲設定、頁面標題與描述、結構化資料、常見問題等，大多可以先評估在現有網站上調整。如果網站本身的技術架構造成重要內容無法被機器正常讀取，或現有架構難以改善，再來討論是否需要改版。
做了多久看得到效果？
技術問題修正後，通常還需要等待爬蟲重新抓取網站，這個過程可能需要數週。至於內容會不會出現在 AI 的回答中，還會受到主題、競爭情況、資料來源與 AI 工具運作方式等因素影響，因此需要持續觀察，不一定能在調整後立即看到明顯變化。
擋掉 AI 爬蟲會怎樣？
如果擋住搜尋用途的 AI 爬蟲，可能影響網站被該 AI 工具找到或引用的機會。如果主要是不希望網站內容被用來訓練模型，可以先確認各家爬蟲的用途，再針對訓練用途設定限制，保留需要的搜尋存取權限。不過，各家 AI 工具取得資料的方式不完全相同，仍應依官方說明評估。
延伸閱讀
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AI 搜尋優化（GEO／AEO）：讓 ChatGPT、Google AI 摘要這類工具讀得懂你的網站，回答時有機會提到你
