客戶背景
東元電機的低壓開關報價，來源是客戶或工程公司丟來的標單 Excel 與配電盤單線圖：每一列寫的是「3P 75AT/100AF、IC≥10kA、380V」這類規格，業務要一列一列查對到東元的型號、再填單價。標單格式每家不同，單線圖更要人看圖算回路。東元先用 Copilot 驗證過 AI 讀圖可行，希望把整條流程做進自家後台。這套系統就建在崴米為東元維護的產品資訊後台之上。
遇到的問題
AI 判讀再準，對不到型號也沒用——報價的匹配鍵就是極數、安培、框架、電壓、啟斷容量這幾個欄位，產品資料先得結構化。標單格式百百種：七欄 BOM 型、九欄報價型、無表頭舊版、公家機關價目表，每次直接丟給 AI 就每次重猜，猜錯的修正只留在那一次。判讀規則一開始寫死在程式裡，新品項出現就要改程式再部署。還要能量準確率、看得到花了多少錢，業務才敢每天用。
我們怎麼做
先把報價分類與產品資料改成結構化建立，作為匹配地基。標單快速比對：上傳檔案或貼文字，AI 擷取品項後逐列解析規格，列出候選型號、匹配等級與 kA 驗證，選定後單價與合計當場算好，解析不到的紅字列報。圖面解析：以專案管理單線圖 PDF，背景交給 AI 判讀每回路的開關規格，彙總 BOM 後人工覆核建立報價單。範本引擎：標單格式做成範本並靠指紋自動辨識，先轉成標準格式 AI 才讀，新格式加範本即可。規則字典、判讀助理、知識庫與提示詞版本讓業務用白話維護判讀規則，每日學習清單把落空的判讀列出來修正。判讀基準集拿歷史標單當考題做回歸，AI 呼叫紀錄可回放，用量統計與月報看 token 與費用，判讀開關與熔斷器可即時停用。
AI 走 AWS Bedrock 上的 Claude 模型，長時間的圖面解析與標單比對放進佇列背景處理。整套功能在 2026 年 7 月規劃、8 月起分階段上線，業務每天用、每天回饋，判讀規則與提示詞版本持續校正。
完成成果
標單比對、圖面解析、範本引擎、規則字典、知識庫、學習清單與品質監控均已上線並持續校正中；作品畫面已將標單、單價、規則內容與客戶資料全部模糊處理，不呈現實際判讀規則。
