重點整理
- 印度創意產業與美國技術職的 AI 使用率領先全球。
- 科學家每週靠 AI 省下 7 小時，但需重新設計工作流程。
- 企業導入 AI 應同步優化流程，避免想法多卻無法落地。
AI 到底怎麼改變我們的工作方式？Google 近期發布了「AI & Economy ATLAS」最新洞察報告，透過大量數據視覺化，呈現全球不同國家與職業的 AI 使用現況。對於中小企業主與行銷人員來說，了解這些全球趨勢，能幫助您評估公司該導入哪些 AI 工具，並思考如何讓行銷、設計或行政團隊更有效率地運用 AI，而不是盲目跟風。
全球職場 AI 使用現況：創意與技術雙軌並進
ATLAS 報告顯示，不同地區與職業的 AI 採用情況有顯著差異。在已開發國家組成的 OECD（經濟合作暨發展組織，由全球已開發國家組成的國際經濟組織）中，電腦與數學、商業與財務營運的 AI 使用率最高；而在非 OECD 國家，則是辦公室行政支援、藝術設計媒體與教育領域領先。
特別值得注意的是創意與技術領域的表現：
- 創意產業：印度的藝術、設計和媒體等創意職業，其工作相關的 AI 使用率高達 19%，是全球平均的 1.6 倍。
- 技術領域：美國在技術 AI 採用上領先，電腦和數學職業佔其工作相關 AI 使用的 30%，是其他地區的兩倍。
- 手動任務：在巴西和德國，有 7% 的工作 AI 使用量集中在設備即時診斷與故障排除等手動任務，高於全球平均。
這意味著，無論是前線的行銷設計發想，還是後端的庶務與技術支援，AI 都已經在各個環節中發揮作用。企業可以參考這些趨勢，盤點自身產業的 AI 應用潛力。
科學家每週省 7 小時，為何沒馬上看到成果？
除了職場趨勢，Google 也與 Google DeepMind 及 MIT FutureTech 合作，研究科學家如何使用 AI。研究發現，近半數的科學家每天都會使用 AI，且每週能節省將近 7 小時的時間。
科學家主要使用兩種工具：一是 LLMs（大型語言模型，能理解和生成人類語言的 AI 系統，如 Gemini），廣泛應用於各科學領域；二是專門模型，多用於健康與生命科學的數據預測、生成和模擬。
然而，報告點出了一個關鍵問題：省下來的時間，並沒有立刻轉化為新發現。
因為 AI 讓發想變快了，科學家產出了大量假說，但後續的驗證 AI 輸出、物理實驗和臨床驗證卻出現了瓶頸，導致假說積壓。這提醒我們，AI 雖然能大幅提升生產力，但如果沒有重新設計工作流程，就很難發揮最大效益。
崴米的建議
從 Google 的最新報告中，我們看到 AI 正在重塑全球工作模式。作為您的數位整合顧問，崴米設計建議中小企業在導入 AI 時，可以從以下三個方向著手：
- 盤點高價值與高重複性工作：參考全球趨勢，優先評估公司內的行銷發想、設計素材生成，或是行政庶務、數據分析等環節，找出最適合導入 AI 工具的優先順序。
- 同步優化工作流程，避免假說積壓：導入 AI 工具不只是給員工一個軟體，更要重新設計工作流。確保團隊有足夠的時間與機制去驗證和執行 AI 產出的結果，讓效率提升真正轉化為商業價值。
- 持續關注開放數據與產業趨勢：善用如 ATLAS 等開放數據平台，定期檢視同業與全球市場的 AI 採用率，確保企業的數位轉型步伐與時俱進。
AI 的潛力不僅在於工具本身，更在於企業如何將它融入日常營運。崴米設計提供從網站設計、APP 開發到 AI 應用的全方位服務，歡迎與我們聊聊，為您的企業打造最合適的數位解決方案。
