重點整理
- GitHub Copilot 支援將 AI 工作階段無縫帶回本機編輯器。
- 工程師可在 VS Code 直接微調 AI 程式碼並進行本地測試。
- 完整保留對話紀錄與上下文，避免重新解釋需求與重做成本。
- AI 負責基礎開發，人工把關細節，大幅提升企業開發效率。
許多中小企業主都好奇，AI 寫程式到底能幫公司省多少時間？現在，答案更具體了。全球開發者愛用的 AI 助手 GitHub Copilot 推出了新功能，讓 AI 自動生成的程式碼，可以無縫交給工程師在本機繼續微調。這意味著，AI 負責繁瑣的基礎工作，工程師負責把關細節，兩者不再需要重新交接，大幅提升了網站與系統開發的效率。
什麼是 GitHub Copilot 的「工作階段」無縫接軌？
在了解新功能前，我們先簡單認識幾個關鍵名詞：GitHub Copilot 是一款 AI 程式開發助手，能自動生成或修改程式碼；VS Code 是目前最主流的程式碼編輯軟體；而 Session（工作階段）則是 AI 與開發者之間的對話紀錄與工作進度。
過去，如果 AI 在專屬的 Copilot App 裡完成了一大段程式碼，工程師想在本機的 VS Code 裡檢查或修改，往往得重新複製貼上，甚至要重新向 AI 解釋背景。
現在，工程師可以直接把 Copilot App 裡的 Session 一鍵開啟在 VS Code 中。這個功能保留了完整的對話紀錄、修改軌跡與 Worktree（工作目錄）（專案檔案存放的獨立資料夾，確保修改不會影響其他版本），讓 AI 的工作成果與本機編輯器完美串接，不需要重頭來過。
AI 與人工協作的 4 個關鍵步驟
這項功能讓開發流程變得非常順暢，主要可以分為 4 個步驟：
- 步驟 1：AI 在專屬 App 完成大工程
AI 助手會先根據需求，自動產出大量的程式碼與修改計畫。 - 步驟 2：一鍵將進度帶回本機
工程師只需點擊「在 VS Code 中開啟」，就能把 AI 的對話紀錄、Diff（修改對比，顯示程式碼修改前後的差異）與獨立工作目錄直接載入本機。 - 步驟 3：工程師接手微調與本地測試
工程師可以像檢查同事的程式碼一樣，逐行檢視 AI 的修改。如果有需要手動調整的地方（例如修改錯誤訊息、調整版面樣式），可以直接在 VS Code 裡改。改完後，也能在本機執行測試，確認功能正常。 - 步驟 4：確認無誤後直接提交
測試完成後，工程師可以直接在 VS Code 裡將修改推送到 Pull request（合併請求，也就是把程式碼提交給團隊審查的流程）。因為工作目錄是連動的，系統會自動更新對應的專案進度，不需要手動搬移檔案。
這對企業團隊帶來什麼實際好處？
對企業主或專案經理來說，這項技術突破代表了 3 個實際好處：
- 開發效率大幅提升：AI 處理重複性高、耗時的基礎程式碼，工程師把時間花在刀口上，專注於邏輯檢查與細節微調。
- 降低溝通與重做成本：因為保留了完整的對話紀錄與上下文，工程師不需要重新向 AI 解釋需求，AI 也能根據之前的對話繼續協助修改。
- 確保程式碼品質：AI 寫完後，依然必須經過工程師的嚴格審查與本地測試，確保最終上線的程式碼符合公司的規範與安全標準。
崴米的建議
對於想導入 AI 提升開發效率的企業，我們建議：
- 鼓勵團隊嘗試 AI 協作工具：讓工程師熟悉 GitHub Copilot 等 AI 助手，將繁瑣的程式碼撰寫交給 AI，把人力釋放出來做更核心的架構設計與資安把關。
- 將 AI 應用擴展到非技術部門：除了寫程式，AI 也能幫企業優化客服、自動化行銷流程。想瞭解如何把 AI 放進你的網站與工作流程，而不是只在聊天視窗裡？歡迎參考我們的 AI 應用服務，我們能協助您打造真正落地的企業 AI 解決方案。
參考來源：How to continue a GitHub Copilot app session in VS Code
#AI 工具#GitHub Copilot#VS Code#開發效率
