Asana 案例解析：如何大幅降低 AI 自動化成本並提升效率

很多中小企業主在考慮導入 AI 時，最常問的問題就是：「這會不會很貴？」以及「跑得夠不夠快？」其實，AI 的成敗往往取決於你如何選擇與整合工具。最近知名專案管理工具 Asana 分享了一個令人驚豔的數據：他們透過更換與優化 AI 模型，成功讓 AI 自動化任務的成本大幅降低，速度也顯著提升。這個案例對正在考慮數位轉型的你，有什麼實際的啟發呢？

Asana 的 AI 升級實績：成本降低 76 倍、速度提升 5 倍

Asana 是全球許多企業愛用的專案管理工具。為了讓產品更聰明，他們在近期的測試中，使用了 OpenAI 推出的 GPT-6 Astra 模型，並搭配 Codex 環境來優化他們的 AI 功能。

這裡先簡單解釋兩個技術名詞：Codex 是 OpenAI 提供的程式碼生成與執行環境，能讓 AI 更順暢地寫出並執行自動化指令；而 browser agent 則是指「瀏覽器代理」，簡單來說，就是能自動幫你操作網頁、點擊按鈕或填寫表單的 AI 機器人。

在這次測試中，Asana 讓這個 browser agent 的運作成本降低了 76 倍，執行速度提升了 5 倍。這意味著，他們能用極低的預算，為客戶提供更強大、更即時的 AI 服務，讓系統能自動處理更多複雜的網頁操作。

為什麼控制 AI 自動化成本與速度對企業這麼重要？

對中小企業來說，預算有限，如果 AI 自動化成本太高，就很難大規模導入。過去很多企業覺得 AI 很好，但每次運算都要花大錢，最後只能點到為止。Asana 的案例證明，透過選擇合適的新一代模型，企業不需要妥協功能，就能大幅壓縮成本。

速度方面更是關鍵。當 AI 處理任務的速度提升 5 倍，客戶或員工的等待時間就會大幅縮短。想像一下，如果電商老闆每天要手動登入多個平台比價，或是客服人員要不斷切換系統查訂單，這些重複性的「網頁操作」如果交給 browser agent 來做，速度變快 5 倍，就能瞬間釋放大量人力，讓員工專注在更有價值的工作上。

中小企業導入 AI 的 3 個關鍵思考

• 不要只盯著「聊天機器人」：Asana 做的是 browser agent，也就是讓 AI 去「執行」網頁操作，而不只是「對話」。企業應該思考，有哪些重複性的網頁操作可以交給 AI 自動完成。
• 關注 AI 模型的「性價比」：市場上有很多 AI 模型，不是最貴的就最好。要根據任務的複雜度，選擇成本與效率最平衡的模型，把錢花在刀口上。
• 將 AI 無縫融入現有流程：AI 不應該是一個獨立的工具，而是要像 Asana 一樣，直接整合在客戶日常使用的系統中，讓使用者在不知不覺中享受 AI 帶來的便利。

崴米的建議

從 Asana 的案例可以看出，AI 技術的進步不僅僅是「變聰明」，更重要的是「變便宜且變快」。對於中小企業主與行銷人員來說，現在正是重新評估內部工作流程的好時機。我們建議您可以採取以下兩個行動：

1. 盤點內部高重複性的「網頁操作」流程：列出每天或每週需要手動登入後台、複製貼上資料、或是跨系統比對的任務。思考這些工作是否能透過類似 browser agent 的自動化技術來取代，從而釋放團隊人力。
2. 尋找能將 AI 真正落地的技術夥伴：AI 的價值在於應用，而不是只有個聊天視窗。專業的團隊能幫你評估最適合的模型與架構，確保 AI 導入後既能提升效率，又能控制成本。

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參考來源：Asana cuts model costs 76x in browser tests with GPT-6.1 Sol