重點整理
- AI 輔助開發洩漏機密的速度，約為人類手寫程式的兩倍。
- 機密蔓延指密碼與金鑰散落各處，AI 會加速此問題。
- 企業應將 AI 視為非人類員工，嚴格限制其系統存取權限。
- 敏感操作需人類審核，並定期盤點與輪換系統憑證。
現在很多企業為了提升效率，開始在內部系統開發或網站改版時引入 AI 工具。但你可能會想：「我們公司沒有專門寫程式的工程師，這跟我有什麼關係？」其實，現在許多網站後台串接、自動化流程，甚至委託外部廠商開發時，都可能用到 AI 程式碼代理（AI coding agents，能自動閱讀專案、修改檔案並與外部系統互動的 AI 工具）。根據最新報告，AI 雖然讓開發變快，但也讓「密碼與金鑰」外洩的速度翻倍。這篇文章將帶你了解這個新的資安挑戰，以及企業主該如何保護自己的網站與系統。
AI 時代的資安新挑戰：機密蔓延
在討論風險之前，我們先來認識一個專有名詞：Secrets Sprawl（機密蔓延）。它指的是 API 金鑰、資料庫密碼等敏感憑證，散落在程式碼、設定檔、甚至內部通訊軟體中，導致企業難以集中管理與追蹤。
根據 GitGuardian 的 2026 年報告，AI 輔助的程式碼提交，洩漏機密的速率大約是人類手寫的兩倍。為什麼會這樣？因為 AI 工具為了理解整個專案，會讀取大量檔案。如果開發者不小心把密碼寫在本地設定檔或 MCP（讓 AI 連接外部資料庫的協定）設定中，AI 就會把這些明文密碼讀進去，甚至在修改檔案時，無意間把密碼複製到更多地方。這讓原本就難以追蹤的機密，散佈到安全團隊根本掃描不到的角落。
把 AI 當作「非人類員工」來管理
過去，我們習慣把資安焦點放在「人類員工」身上。但在 AI 時代，我們必須把 AI 代理視為 Non-Human Identity（NHI，非人類身分），也就是擁有系統存取權限的「數位員工」。
AI 代理能查詢資料庫、呼叫 API、自動部署網站，這些動作背後都需要一組身分憑證來授權。問題在於，為了讓 AI 順利完成任務，企業往往會給予過大的權限，而且這些密碼或金鑰通常是長期有效的。Keeper Security 的調查顯示，有 46% 的受訪者表示 AI 工具能存取關鍵系統，但高達 76% 的企業並沒有針對這些 AI 身分建立一致的權限管理政策。這就像請了一個能力很強的外包人員，卻把公司所有保險箱的鑰匙都交給他，而且永遠不換鎖。
中小企業可以怎麼做？
全面禁止使用 AI 工具並不現實，也不必要。企業應該做的是「控制 AI 能接觸到什麼」。以下是幾個具體的防護建議：
- 集中管理機密：不要讓密碼以明文形式留在開發者的電腦或設定檔中。應該使用集中的機密管理平台，讓 AI 在需要時才去讀取，從源頭減少外洩風險。
- 縮短憑證有效期限：將長期有效的 API 金鑰或密碼，改為短效且會自動輪換的憑證。即使不小心外洩，駭客能利用的時間窗口也會大幅縮短。
- 落實最小權限原則：給每個 AI 代理專屬且範圍受限的身分，只給予完成當前任務所需的最小權限，並設定有效期限，就像管理短期合約工一樣。
- 敏感操作需人類審核：涉及密碼存取、正式環境部署或權限變更的操作，不能讓 AI 自動決定，必須經過人類明確審核才能執行。
崴米的建議
對於沒有龐大資安團隊的中小企業來說，確保網站與系統在引入新工具時依然安全，是維持營運的重要基石。我們建議您可以從以下兩點著手：
第一，定期盤點與更新網站、後台以及第三方串接的 API 金鑰與密碼，避免一組密碼用上好幾年。
第二，將網站與主機的日常維護、安全監看與備份交給專業團隊。即使開發過程中不慎發生設定疏漏，完善的代管維護也能確保系統有備份可救，並即時發現異常。
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參考來源：Secrets Sprawl Is an Identity Problem That AI Just Made Impossible to Ignore
