AI 修圖得獎引爭議，企業做商品圖如何拿捏真實感？

現在許多中小企業在製作商品圖或行銷素材時，都會使用 AI 工具來提升效率。但 AI 生成的圖片或重度修圖的照片，消費者真的買單嗎？最近國外一場攝影比賽因為 AI 修圖照片得獎而引發軒然大波，這不僅是攝影圈的話題，更提醒了所有行銷人員與企業主：在享受 AI 帶來便利的同時，我們必須重新思考「真實性」在品牌溝通中的重要性。

AI 修圖得獎引發爭議：真實與虛擬的界線在哪？

最近，攝影師 Guy Alston 在馬里蘭州博覽會（Maryland State Fair）的「霓虹燈」（Neon Lights）攝影類別中，憑藉一張照片贏得了第一名。然而，這張照片很快在 Reddit 等社群平台上引發激烈討論，超過數千人按讚與數百則留言，許多網友憤怒地表示，一張重度使用 AI 編輯的照片，竟然擊敗了未經 AI 修改的傳統攝影作品。

面對輿論壓力，主辦方決定明年的比賽將禁止使用 AI 修改，違規者將被取消資格。比賽主管 Sam Chamelin 表示，雖然今年該類別允許適度修飾，但他們希望確保創作是「由人類而不是機器」完成的。今年共有 850 張照片參賽，志願者確實很難逐一判斷每張照片的製作方式。

為什麼大家會對 AI 圖片這麼敏感？

這場爭議的核心，在於大眾對「真實性」的期待。攝影比賽的初衷是記錄真實或展現人類的視角，當 AI 介入過深，觀眾會覺得自己被欺騙了。

對企業來說，這同樣是一個警訊。當消費者在網路上看到商品圖或服務介紹時，他們期望看到的是「真實的產品樣貌」或「真實的服務場景」。如果行銷素材過度依賴 AI 生成或重度修圖，導致商品看起來與實物不符，或是服務場景過於完美而失去人情味，反而會引發消費者的不信任感，甚至產生被欺騙的負面情緒。

中小企業在使用 AI 工具時，該如何拿捏尺度？

得獎攝影師 Guy Alston 也提出了他的觀點。他說明自己並非「從零開始憑空生成一張圖」，而是使用基於 Google 的 AI 軟體 Nano Banana（在 Photoshop 中）以及其他工具，來修改他幾年前拍攝的原照片。他也指出，現在即使使用傳統的 Photoshop 或 Lightroom，其實也受益於內建 AI 引擎的改進工具。

這說明了在實務上，要完全切分「傳統修圖」與「AI 修圖」其實非常困難。對於中小企業而言，重點不在於完全排斥 AI，而是在於「如何使用 AI 來加分，而不是掩蓋真實」。

• 保留產品真實細節：AI 可以用來調整光線、去除背景雜物或優化色彩，但不要改變商品本身的材質、比例或顏色。
• 適度使用 AI 生成場景：如果是為了營造氛圍而使用 AI 生成背景，請確保主體商品依然是真實拍攝的，讓消費者能清楚辨識產品本體。
• 真誠溝通品牌價值：如果你的品牌主打「手工製作」或「真實體驗」，行銷素材就應該盡量呈現真實面貌，避免過度濾鏡化。

崴米的建議

AI 工具確實能大幅降低企業製作圖片的成本與時間，但「真實感」依然是建立消費者信任的基石。我們建議中小企業在規劃商品圖與行銷素材時，可以採取以下做法：

1. 先拍攝，後優化：確保有一張高品質的真實商品原照作為基礎，再使用 AI 工具進行後製優化，而不是完全依賴 AI 憑空生成商品圖。
2. 建立內部圖片規範：明確定義行銷團隊可以使用 AI 的範圍，例如允許去背、調色，但禁止改變產品外觀細節，確保所有對外發布的素材保持一致的真實度。
3. 尋求專業協助：如果團隊缺乏攝影或後製資源，可以將專業的事交給專業的人。從手機照片到可以上架的高品質商品圖，一站完成，讓好產品有好的視覺呈現。

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參考來源：Photographers Outraged After Heavily AI-Edited Image Wins State Fair Photo Competition