重點整理
- Legora 運用 AI 代理人，僅花幾分鐘就完成 41 份文件審查。
- 財務報表核對效能提升近 40%，並成功抓出隱藏的 50 萬英鎊錯誤。
- 採用「人類在迴路中」模式，AI 負責初步比對，最終決策由人類專家把關。
各位企業主與行銷、財務夥伴，平時是否常為了核對財報數字、審查大量文件而加班到深夜？這類繁瑣的比對工作不僅耗時，還容易因為疲勞而出錯。今天我們要分享歐洲法律科技新創 Legora 的真實案例，看看他們如何利用最新的 AI 工具，把原本需要好幾天的文件審查工作，縮短到幾分鐘內完成，這對需要處理大量數據的中小企業來說，是非常值得參考的轉型方向。
繁瑣的報表核對，AI 代理人幾分鐘就搞定
Legora 是一套專為法律與專業工作設計的 AI 作業系統，目前已有超過 10 萬名專業人士使用。在他們的日常工作中，最繁瑣的莫過於「財務報表核對」（financial-statement tie-out，也就是將報表草稿中的每個數字，與試算表、合併排程表及去年帳目逐一比對，確保數字完全吻合）。Legora 的法律工程師 Percevale Perks 坦言，這項工作通常會耗費一整晚，甚至好幾天的時間。
為了解決這個痛點，Legora 引入了 GPT-6 Astra 的 Agent（AI 代理人，也就是能自動理解目標、拆解步驟並執行複雜任務的 AI）。結果非常驚人：在一次單一的 Agent 執行中，它僅花幾分鐘就審查了 41 份文件。AI 代理人自動檢查每個餘額與其支持明細，找出金額差異並記錄下來，為專業人士提供了一份鉅細靡遺的審查紀錄。Percevale 表示，現在的 AI 擁有強大的處理能力，能吃進大量文件、消化複雜資訊，並精準抓出所有不同的細項與數字。
效能提升 40%，連隱藏的百萬錯誤都能抓出來
為了驗證成效，Legora 使用他們自己開發的 BAR（Agentic Reasoning 基準測試）來評估 GPT-6 Astra。測試結果顯示，在財務報表核對的工作流程中，新模型的效能比舊模型提升了近 40%。
在準確度、完整性與可靠性方面，GPT-6 Astra 成功找出了 Legora 故意植入在帳目中的 4 個錯誤，其中甚至包含一個隱藏在收入註記中、高達 50 萬英鎊的資金缺口。它不僅核對了每個餘額，還保留了舊模型原本就找對的項目，並額外完成了大約 50 項檢查。
更重要的是，Legora 採用了「人類在迴路中」（Human in the loop，意指 AI 負責處理繁瑣的初步比對，但最終的判斷與決策權仍保留給人類專家）的模式。AI 代理人處理了窮盡的比對工作，而法律與財務專家則專注於對結果進行最終的專業判斷。這種人機協作的方式，正是 Legora 將平台擴展到審計、稅務、合規與風險管理等領域的核心策略。
崴米的建議
看完 Legora 的案例，中小企業主或許會想：我的公司也能這樣做嗎？崴米設計從顧問角度，提供以下 3 點建議，幫助您循序漸進地導入 AI 提升效率：
- 盤點內部高耗時的「比對型」工作：先別急著全面 AI 化，先找出公司內部最耗費人力的重複性任務，例如合約比對、財報核對、庫存數據檢查等。這些需要大量閱讀與比對的工作，正是 AI 代理人最能發揮價值的場景。
- 建立「AI 初審＋人類覆核」的標準流程：AI 雖然強大，但仍可能產生幻覺或誤判。建議在導入 AI 工具時，務必保留人類專家的覆核機制。讓 AI 負責撈資料、做初步比對與整理，人類負責最終的專業判斷，這樣既能提升效率，又能確保品質與資安。
- 評估適合的 AI 代理人工具或尋求專業協助：市面上的 AI 工具百百種，企業應根據自身的業務需求（如網站後台數據分析、客服自動回覆、文件審查等）來挑選合適的工具。如果您不知道從何開始，可以考慮尋求專業的數位整合公司協助，量身打造符合您企業流程的 AI 應用方案。
參考來源：Legora reviewed 41 documents in minutes with GPT-6 Astra
