重點整理
- OpenAI 提出第三方 AI 安全評估原則，確保前沿模型與防護措施的安全性。
- 第三方評估強調嚴格、安全與獨立，避免 AI 開發商自己評估自己。
- 中小企業導入 AI 時，應將防護措施與模型安全性列入工具選擇標準。
很多中小企業主在考慮導入 AI 時，最關心的是「能幫我省多少時間」或「能不能自動回覆客服」。但隨著 AI 越來越聰明，資安與內容安全也成為不可忽視的課題。最近 OpenAI 發布了一份關於「第三方 AI 安全評估」的優先事項與原則，雖然這是針對頂尖 AI 模型的規範，但背後的觀念，對我們中小企業在挑選 AI 工具與服務時，有著非常重要的參考價值。這篇文章將帶您用最白話的方式，看懂這些 AI 安全原則跟您的企業有什麼關係。
認識 AI 安全的三大關鍵字：前沿模型、防護措施與第三方評估
在 OpenAI 提出的原則中，有幾個專有名詞我們需要先了解，這有助於您未來在評估 AI 工具時更有方向：
- 前沿模型（Frontier models）：指的是目前技術最頂尖、能力最強大的 AI 模型，通常具備複雜的推理與生成能力，也是各大企業爭相導入的對象。
- 防護措施（Safeguards）：為了防止 AI 給出錯誤答案、產生偏見或洩漏機密資料，而特別設定的安全限制與過濾機制。您可以把它想像成 AI 的「安全帶」。
- 第三方 AI 安全評估（Third-party AI safety assessments）：由獨立於 AI 開發商之外的專業機構，來檢驗 AI 模型是否安全、不會產生有害內容。這就像是請獨立單位的體檢中心來幫 AI 做健康檢查，而不是自己幫自己打分數。
OpenAI 這次的重點，就是針對這些最前沿的模型以及它們的防護措施，提出該如何進行有效的第三方安全評估。
OpenAI 強調的評估核心：嚴格、安全與獨立
根據 OpenAI 概述的原則，一個有效的第三方評估必須具備三個核心特質：嚴格（rigorous）、安全（secure）與獨立（independent）。
為什麼這三點對企業這麼重要呢？當您在選擇 AI 服務商時，如果對方只強調自己的模型有多厲害，卻拿不出嚴格的第三方安全評估報告，您就需要提高警覺。「獨立」意味著評估過程不受開發商干擾，「嚴格」代表測試標準夠高，而「安全」則確保評估過程本身不會造成資料外洩。這套原則雖然主要是規範頂尖模型的開發者，但也為我們中小企業提供了一個挑選 AI 合作夥伴的標準：選擇那些願意接受嚴格、獨立檢驗的廠商，您的企業資料才會更安全。
中小企業導入 AI 的安全守則
您可能會想：「我們只是使用 AI 工具，又不是在開發前沿模型，這些原則跟我有什麼關係？」關係可大了！當您把 AI 導入公司的客服、行銷或內部流程時，AI 就會接觸到公司的機密或客戶的個資。
因此，在導入 AI 之前，我們應該把「安全評估」的觀念放入採購流程中。在簽約或串接 API（應用程式介面，讓不同軟體能互相溝通的橋樑）之前，先確認該 AI 工具是否具備完善的防護措施？他們的模型是否有經過獨立的安全測試？不要只因為某個 AI 工具免費或操作簡單，就忽略了背後的資安風險。建立正確的評估觀念，是企業數位轉型中最重要的一步。
崴米的建議
作為您的數位整合顧問，針對中小企業導入 AI，我們提供以下兩點建議，幫助您在享受 AI 便利的同時，也能守住資安底線：
- 將「防護措施」列入 AI 選型標準：在評估任何 AI 工具時，不要只看功能清單，一定要詢問供應商他們的防護機制是什麼，以及是否有相關的第三方安全評估證明。確保 AI 在處理您的商業資料時，有足夠的安全帶保護。
- 讓 AI 真正融入工作流程，並確保資料流向安全：AI 不應該只是一個獨立的聊天視窗，而是要與您的網站或內部系統結合。在串接的過程中，必須規劃好哪些資料可以給 AI 讀取，哪些機密必須隔離。
如果您正在規劃如何將 AI 安全地導入企業營運中，歡迎參考我們的 AI 應用服務，我們會協助您把 AI 放進網站與工作流程，同時兼顧效率與安全。
參考來源：Priorities and principles for effective third party assessments
