重點整理
- GitHub 團隊利用 AI 工作流程，成功找出 24 個 Android 應用漏洞。
- AI 能找出複雜邏輯漏洞，但仍需人類專家評估真實嚴重程度。
- 企業開發 APP 應從源頭把關，選擇具備資安意識的開發團隊。
你的企業有開發專屬 APP 嗎？隨著行動商務普及，APP 資安已成為企業不能忽視的風險。一旦用戶資料外洩，不僅面臨罰款，更會嚴重打擊品牌信任。最近，AI 技術被廣泛應用在資安檢測上，連科技大廠都用 AI 來幫 APP「抓蟲」。這篇文章將帶你了解 AI 如何找出 APP 漏洞，以及企業在開發 APP 時該如何把關資安。
AI 怎麼幫 APP 找漏洞？GitHub 的實戰經驗
GitHub 的安全實驗室團隊最近打造了一個開源的 AI 安全代理，用來自動化並分享有效的資安提示詞。他們設計了專屬的 Taskflow（將複雜任務拆解成 AI 能一步步執行的提示詞流程），讓 AI 能針對 Android 系統的特殊漏洞進行深度掃描。
研究人員首先讓 AI 找出程式碼中的「進入點」（攻擊者可能輸入惡意資料的管道），並區分哪些是行動裝置專用的進入點。接著，再針對行動裝置常見的漏洞類別進行分類檢查。透過這種嚴謹且重複的測試流程，AI 成功在多個 Android 應用中找出 24 個漏洞，證明了 AI 在資安領域的強大潛力。
兩個真實案例：你的 APP 有這些破口嗎？
案例一：導航 APP 的位置追蹤漏洞
在熱門的 OsmAnd 導航 APP 中，AI 發現了一個嚴重的隱私漏洞。Android 系統中有一種叫做 Intent 的機制，是用來傳遞訊息與資料的。研究發現，惡意 APP 可以透過該導航 APP 開放的介面，偷偷夾帶資料，無聲無息地修改導航設定。
駭客藉此篡改地圖圖塊的網址，將用戶瀏覽地圖時的精確座標，以及行車路線的起訖點，全部偷偷傳回自己的伺服器。整個過程用戶完全不會察覺，連沒有權限的惡意 APP 都能輕易竊取個資。
案例二：維基百科 APP 的帳號接管漏洞
在維基百科的 Android APP 中，AI 找出了與 Deeplink（深層連結，讓外部網頁或訊息能直接開啟 APP 內特定頁面的技術）相關的邏輯漏洞。
駭客利用網址解析的缺陷，在 APP 內載入偽造的惡意網頁。用戶以為自己還在瀏覽維基百科，實際上卻進入了駭客的陷阱。這導致 APP 自動將用戶的登入憑證（Cookies）傳送給駭客，進而讓駭客成功接管用戶的維基百科帳號。
AI 抓漏很厲害，但為什麼還需要人類專家？
雖然 AI 能快速找出潛在漏洞，甚至發現人類容易忽略的邏輯錯誤，但它也有盲點。AI 很難準確評估漏洞的「真實嚴重程度」，有時會把在現實中幾乎不可能發生的低風險問題，誤報為高風險。
此外，AI 往往會忽略一些能降低風險的緩解因素。因此，AI 找出的結果，還是必須由具備行動裝置資安知識的專家進行最終審查；或者要求 AI 寫出 PoC（概念驗證，即證明漏洞確實存在的實作程式），來確認威脅是否真實存在，避免浪費資源處理假警報。
崴米的建議
對於正在規劃或已經擁有專屬 APP 的中小企業來說，資安不是上線後才補齊的作業，而是從開發第一天就要納入的考量。以下是我們給您的兩點建議：
- 善用 AI 工具，但保留專家把關：企業可以利用 AI 輔助初步的程式碼審查，提高效率，但最終的資安驗收與風險評估，仍需依賴專業工程師的經驗來判斷。
- 從源頭把關，選擇具備資安意識的開發夥伴：避免使用不安全的資料傳遞機制，在架構設計階段就將資安規範納入考量，才能從根本降低風險。
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參考來源：How we found 24 Android vulnerabilities using our open source AI security agent
